如何在服务器上搭建jupyter notebook

1. 准备一台Linux云服务器

2. 新建一个用户

我的习惯是是不在root用户下运行 jupyter notebook 服务,

因此我建议新建一个jupyter的用户:

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adduser jupyter

然后切换到此用户

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su jupyter

3. 安装 Anaconda

下载Anaconda最新安装程序 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

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wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

运行安装程序:

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sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装过程中敲回车和输入yes同意许可即可

安装完成重新登录即可

image-20211108221130339

4. 搭建 Jupyter Notebook 环境

  • 安装jupyter包
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conda install jupyter
  • 生成默认配置文件
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jupyter notebook --generate-config
  • 随后我们往配置文件写入一些内容
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# 设置可以访问的ip, 默认是localhost, 将其改为 '*'
c.NotebookApp.ip = '*'

# 笔记本的默认打开目录, 自己设置
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/jupyter/documents/jupyter_notebook'

# 笔记本启动后是否打开浏览器, 设为 False即可
c.NotebookApp.open_browser = False

# 默认访问端口, 可自己修改
c.NotebookApp.port = 8888

# jupyterlab是否显示quit按钮,我设为false以免自己不小心按到把服务停了
c.NotebookApp.quit_button = False

# 如果使用root用户运行,将下列值改为True即可, 运行时也可加参数将其改为True
c.NotebookApp.allow_root = False
  • 修改好配置文件之后, 运行如下命令启动笔记本
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jupyter notebook
  • 第一次运行会给出带token的链接, 复制到浏览器中打开, 点击登出

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  • 随后进入login界面, 输入刚刚链接中的 token值和新密码即可修改密码:

    image-20211108224309795

  • 设置好密码之后我们重启jupyter服务, 再次进入,发现就能用我们刚刚设置的密码登录了

image-20211108224540995

  • 随便上传一个笔记本试试

image-20211108232637635

  • 发现已经ok了

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5. 让 jupyter 在服务器上持久运行

  • 发现断开 SSH 连接之后, jupyter服务就会停止运行,我们利用screen 命令让jupyter服务一直运行
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screen -S notebook
  • 然后启动jupyter服务
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jupyter notebook
  • 随后按 Ctrl + A + D将服务挂到后台即可

6. End

本次教程简单记录而已, 如有帮助,本人不胜感激.

如有错误或不当之处, 请在下方评论, 我看到将对其进行修改和改进